Científico/a de Datos de Investigación

¡Sé parte de la Universidad Andrés Bello! Nuestra comunidad está formada por más de 66 mil estudiantes y un equipo de más de 3.100 colaboradores con presencia en Santiago, Viña del Mar y Concepción. UNAB cuenta con más de 140 programas de estudios, entre ellos carreras de pregrado en modalidad diurna, vespertina, online y programas de postgrado y educación continua.

¡Somos Top Employer 2026! Por quinto año consecutivo continuamos siendo la única universidad en Chile y Sudamérica en obtener esta certificación, que reconoce a las organizaciones con las mejores prácticas de Gestión de Personas a nivel mundial. Este logro se suma a los resultados de nuestra Encuesta de Clima y Compromiso 2025, donde alcanzamos el percentil 99 a nivel global entre instituciones de educación superior en la medición de prestigiosa consultora internacional Gallup, reflejando un alto nivel de motivación, conexión con el propósito y compromiso de nuestros equipos.

Nuestro centro es nuestra comunidad de colaboradores, estudiantes, académicos y futuros talentos, con quienes construimos día a día un entorno que promueve la excelencia, la inclusión, la diversidad, el bienestar y el desarrollo continuo. ¡En la UNAB, todas y todos son bienvenidos!

Buscamos un/a Científico/a de Datos de Investigación, cuyo propósito principal será: Científico/a de Datos de Investigación: Colabora con el equipo de la Plataforma de investigación acelerada con IA ADA - y con los/las investigadores/as acompañándolos en la formulación, evaluación de factibilidad y ejecución de proyectos de investigación que requieran ciencia de datos, machine learning y/o inteligencia artificial, actuando como referente técnico y científico para la adopción de infraestructura cloud. Su responsabilidad principal es de asesoría y revisión científica y ejecución de proyectos en ADA, aportando el criterio metodológico más profundo con el que cuenta la Plataforma.

Principales funciones:

1. Colaboración con el equipo de ADA en la definición de cómo resolver las preguntas científicas de cada proyecto.

2. Acompañamiento a investigadores/as en la formulación de proyectos que incorporen IA/ML, evaluando su factibilidad técnica y requerimientos de datos, entre otros.

3. Asesoría metodológica en ciencia de datos y machine learning: selección de enfoques, algoritmos, estrategias de validación y diseño experimental

4. Ejecución de proyectos científicos

5. Documentación y sistematización de las metodologías recomendadas, para uso reiterado por el equipo en proyectos futuros.

6. Apoyo en el diseño de métricas y KPIs científicos, midiendo impacto del facility dentro y fuera de la institución

*En UNAB hemos definido el pluralismo como sello de nuestro proceso formativo, lo que nos convoca a promover espacios para fomentar el reconocimiento a la diversidad, el respeto y la tolerancia hacia el otro. Dado lo anterior, este cargo se publica en el marco de la Ley de Inclusión Laboral N° 21.015, que incentiva la inclusión de personas en situación de discapacidad al mundo laboral.

• Doctorado en ciencia con fuerte componente cuantitativo (física, astronomía, biología computacional, estadística u otra disciplina afín).

• Postdoctorado o experiencia equivalente en investigación aplicada con foco en ML, IA o ciencia de datos.

• Experiencia en investigación científica.

• Comprensión profunda del ciclo de vida de proyectos de investigación, desde el diseño metodológico hasta la evaluación de resultados.

• Capacidad de lectura y evaluación crítica de código y resultados ajenos, no solo de desarrollo propio

• Al menos 3-4 años de experiencia en investigación científica cuantitativa.

• Experiencia de trabajo colaborativo con investigadores/as de distintas disciplinas.

• Experiencia de trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.

• Deseable experiencia en uso de infraestructura cloud para investigación

• Sistemas y nivel de usuario: Python avanzado para análisis de datos (pandas/numpy, scikit-learn; deseable PyTorch/TensorFlow).